Erid: 2SDnjdmTcDJ
Сбер в Сургуте на VIII Международном молодежном научно-практическом форуме «Нефтяная столица» представил цифровые решения для управления климатическими рисками. В комплексах объединены ML-моделирование (машинное обучение) и сценарные анализы климата, чтобы предсказывать изменения в нем и их последствия на период от 1 года до 5 лет.
Евгений Семьянинов, руководитель проектов по цифровому развитию клиентов ПАО Сбербанк:
«Сбер уже создал модели для прогнозирования пожаров, наводнений, штормового ветра и деградации мерзлого грунта. Они прошли верификацию у специалистов МЧС России и используются в системе предупреждения чрезвычайных ситуаций как дополнительный инструмент анализа».
Машинное обучение позволяет идентифицировать зоны повышенного риска и разрабатывать стратегии для снижения потенциального ущерба.
VIII Международный молодежный научно-практический форум «Нефтяная столица» проходил в Сургуте 19 и 20 марта. Симпозиум объединил молодых ученых, представителей науки, бизнеса и власти, специалистов нефтегазовой отрасли из 12 стран мира: Монголии, Туркменистана, Молдовы, Сербии, Сенегала, Вьетнама, Демократической Республики Конго, Центральноафриканской Республики, Республики Беларусь, Чада, Конго и Кот-д’Ивуара.
Erid: 2SDnjdmTcDJ
Реклама. ИНН 7707083893
ПАО "СБЕРБАНК РОССИИ"
